ARGOMENTI DEL CORSO
1. Introduzione
2. Il Piano di Raccolta Dati (per l’Analisi dei Dati Attiva)
- L’Operational Definition
- La Sorgente del dato
- Il Tipo di dato e le scale di misura:
- Introduzione alla statistica
- Concetti di statistica inferenziale e descrittiva
- Introduzione al calcolo delle probabilità
- Panoramica delle principali distribuzioni di probabilità (Gauss, Gauss Standard, t-Student, Chi-Quadro, F-Fischer, Binomiale, Poisson, Weibull, Ipergeometrica, etc.)
- Misure di tendenza centrale per dati Continui (Media, Moda, Mediana, Quantile/Percentile, min/max)
- Misure di dispersione dati Continui (Varianza, Dev. Std, Range, il Range interquartile, Span)
- Misura dei parametri di forma per dati Continui: Skewness e Kurtosis
- Teorema del limite centrale
- Gli intervalli di confidenza ed il confidence Interval Plot
- Sorgenti di variabilità: Le 6M di Ishikawa
- Accuratezza e Precisione del Sistema di Misura
- Le tecniche di campionamento (Semplice, Sistematico, Cluster, Stratificato, etc.)
- La dimensione minima del campione (Sample Size)
- Esempi di fogli di raccolta dati
3. Le Principali Tecniche di Rappresentazione Griafica dei Dati
- Continui (Dot Plot, Histogram, Box Plot, Run Chart, Scatter Plot, Control Chart, etc.)
- Discreti (Pie Chart, Bar Chart, Pareto Chart, Run Chart/Time Series Plot, Control Chart, etc.)
4. Il Controllo Statistico di Processo (SPC) e le Principali Carte di Controllo:
- Per dati continui (x-R, x-s, I-R)
- Per dati discreti (p, np, u, c)
- Gli indici di capacità del processo: (Cp, Cpk), (Pp, Ppk)
5. Tecniche e Strumenti per l’Analisi dei Dati
- La stratificazione
- La covarianza e la correlazione
- La regressione (lineare semplice e multipla)
- I test di ipotesi statistiche:
- Per dati continui:
- Media: 1 sample t, 2 sample t-test, 2 sample paired t, ANOVA 1 way
- Varianza: 1 sample Chi Quadro, 2 sample F / Levene, Equal Variances
- Mediane: Wilcoxon, Mann-Withney, Moods, Kruskal-Wallis
- Per Dati discreti
- Proporzioni: 1 proportion, 2 proportion, Chi square
- ANOVA – L’analisi di varianza
- Chi Square test for association
- DOE: Design of Experiments – La sperimentazione fattoriale
24 ore
In presenza