Analisi dei Dati: Data Analytics: Come Raccogliere, Rappresentare, Analizzare e Visualizzare i Dati

Argomenti del corso

1. Introduzione

2. Il Piano di Raccolta Dati (per l’Analisi dei Dati Attiva)

• L’Operational Definition
• La Sorgente del dato
• Il Tipo di dato e le scale di misura:

1. Introduzione alla statistica
2. Concetti di statistica inferenziale e descrittiva
3. Introduzione al calcolo delle probabilità
4. Panoramica delle principali distribuzioni di probabilità (Gauss, Gauss Standard, t-Student, Chi-Quadro, F-Fischer, Binomiale, Poisson, Weibull, Ipergeometrica, etc.)
5. Misure di tendenza centrale per dati Continui (Media, Moda, Mediana, Quantile/Percentile, min/max)
6. Misure di dispersione dati Continui (Varianza, Dev. Std, Range, il Range interquartile, Span)
7. Misura dei parametri di forma per dati Continui: Skewness e Kurtosis
8. Teorema del limite centrale
9. Gli intervalli di confidenza ed il confidence Interval Plot
10. Sorgenti di variabilità: Le 6M di Ishikawa
11. Accuratezza e Precisione del Sistema di Misura

• Le tecniche di campionamento (Semplice, Sistematico, Cluster, Stratificato, etc.)
• La dimensione minima del campione (Sample Size)
• Esempi di fogli di raccolta dati

3. Le Principali Tecniche di Rappresentazione Griafica dei Dati

• Continui (Dot Plot, Histogram, Box Plot, Run Chart, Scatter Plot, Control Chart, etc.)
• Discreti (Pie Chart, Bar Chart, Pareto Chart, Run Chart/Time Series Plot, Control Chart, etc.)

4. Il Controllo Statistico di Processo (SPC) e le Principali Carte di Controllo:

• Per dati continui (x-R, x-s, I-R)
• Per dati discreti (p, np, u, c)
• Gli indici di capacità del processo: (Cp, Cpk), (Pp, Ppk)

5. Tecniche e Strumenti per l’Analisi dei Dati

• La stratificazione
• La covarianza e la correlazione
• La regressione (lineare semplice e multipla)
• I test di ipotesi statistiche:

1. Per dati continui:
2. Media: 1 sample t, 2 sample t-test, 2 sample paired t, ANOVA 1 way
3. Varianza: 1 sample Chi Quadro, 2 sample F / Levene, Equal Variances
4. Mediane: Wilcoxon, Mann-Withney, Moods, Kruskal-Wallis
5. Per Dati discreti
6. Proporzioni: 1 proportion, 2 proportion,  Chi square

• ANOVA – L’analisi di varianza
• Chi Square test for association
• DOE: Design of Experiments – La sperimentazione fattoriale