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Argomenti del corso

1. Introduzione

2. Il Piano di Raccolta Dati (per l’Analisi dei Dati Attiva)

  • L’Operational Definition
  • La Sorgente del dato
  • Il Tipo di dato e le scale di misura:
  1. Introduzione alla statistica
  2. Concetti di statistica inferenziale e descrittiva
  3. Introduzione al calcolo delle probabilità
  4. Panoramica delle principali distribuzioni di probabilità (Gauss, Gauss Standard, t-Student, Chi-Quadro, F-Fischer, Binomiale, Poisson, Weibull, Ipergeometrica, etc.)
  5. Misure di tendenza centrale per dati Continui (Media, Moda, Mediana, Quantile/Percentile, min/max)
  6. Misure di dispersione dati Continui (Varianza, Dev. Std, Range, il Range interquartile, Span)
  7. Misura dei parametri di forma per dati Continui: Skewness e Kurtosis
  8. Teorema del limite centrale
  9. Gli intervalli di confidenza ed il confidence Interval Plot
  10. Sorgenti di variabilità: Le 6M di Ishikawa
  11. Accuratezza e Precisione del Sistema di Misura
  • Le tecniche di campionamento (Semplice, Sistematico, Cluster, Stratificato, etc.)
  • La dimensione minima del campione (Sample Size)
  • Esempi di fogli di raccolta dati

3. Le Principali Tecniche di Rappresentazione Griafica dei Dati

  • Continui (Dot Plot, Histogram, Box Plot, Run Chart, Scatter Plot, Control Chart, etc.)
  • Discreti (Pie Chart, Bar Chart, Pareto Chart, Run Chart/Time Series Plot, Control Chart, etc.)

4. Il Controllo Statistico di Processo (SPC) e le Principali Carte di Controllo:

  • Per dati continui (x-R, x-s, I-R)
  • Per dati discreti (p, np, u, c)
  • Gli indici di capacità del processo: (Cp, Cpk), (Pp, Ppk)

5. Tecniche e Strumenti per l’Analisi dei Dati

  • La stratificazione
  • La covarianza e la correlazione
  • La regressione (lineare semplice e multipla)
  • I test di ipotesi statistiche:
  1. Per dati continui:
  2. Media: 1 sample t, 2 sample t-test, 2 sample paired t, ANOVA 1 way
  3. Varianza: 1 sample Chi Quadro, 2 sample F / Levene, Equal Variances
  4. Mediane: Wilcoxon, Mann-Withney, Moods, Kruskal-Wallis
  5. Per Dati discreti
  6. Proporzioni: 1 proportion, 2 proportion,  Chi square
  • ANOVA – L’analisi di varianza
  • Chi Square test for association
  • DOE: Design of Experiments – La sperimentazione fattoriale

24 ore


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